목. 7월 24th, 2025

도커 컨테이너 개념도 도커 컨테이너는 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행합니다

도커가 뭔가요? 🐳

도커는 컨테이너 기반 가상화 기술로, 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 요소(코드, 라이브러리, 시스템 도구)를 하나의 패키지로 묶어 배포하는 도구입니다. 전통적인 가상 머신(VM)과 달리 운영체제 커널을 공유하므로 더 가볍고 빠르게 동작합니다.

🔍 전통적 가상화 vs 도커 컨테이너

가상머신과 컨테이너 비교 (출처: Docker 공식 문서)

항목 가상 머신(VM) 도커 컨테이너
실행 속도 느림 (OS 전체 부팅) 매우 빠름
리소스 사용 높음 (독립 OS 필요) 매우 낮음
이식성 호환성 문제 발생 어떤 환경에서나 동일 실행
스케일링 무겁고 느림 빠르고 유연함

핵심 개념 3가지 🔑

  1. 이미지(Image)

    • 실행 가능한 패키지 (템플릿)
    • Dockerfile로 생성 (레시피)
    • 예: ubuntu:20.04, node:18-alpine
  2. 컨테이너(Container)

    • 이미지를 실행한 실체
    • 격리된 환경에서 프로세스 실행
      # 컨테이너 실행 예시
      docker run -it ubuntu:20.04 /bin/bash
  3. 도커 허브(Docker Hub)

    • 공개 이미지 저장소 (GitHub 같은 역할)
    • hub.docker.com에서 100만+ 이미지 제공

🚀 5분 실습: 첫 컨테이너 실행하기

  1. 도커 설치 (공식 문서)

  2. 터미널 열기

  3. Hello World 실행:

    docker run hello-world

    Hello World 실행 결과

  4. 웹 서버 배포:

    docker run -d -p 8080:80 nginx

    브라우저에서 http://localhost:8080 접속!


나만의 이미지 만들기 🛠️

  1. Dockerfile 생성:
    
    # 파이썬 3.9 기반
    FROM python:3.9-slim

작업 디렉토리 설정

WORKDIR /app

소스 코드 복사

COPY . .

의존성 설치

RUN pip install -r requirements.txt

실행 명령어

CMD [“python”, “app.py”]


2. 이미지 빌드:
```bash
docker build -t my-python-app .
  1. 컨테이너 실행:
    docker run -p 5000:5000 my-python-app

도커의 장점 ✨

  • “내 컴퓨터에서는 되는데…” 문제 해결
  • 초고속 배포 (컨테이너 시작 시간 ≈ 1초)
  • 리소스 효율성 (VM 대비 2~5배 성능 향상)
  • 마이크로서비스 아키텍처 지원
  • CI/CD 파이프라인과 완벽 통합

도커 생태계 도커의 다양한 활용 영역 (출처: Docker Inc)


📌 주의사항 & 다음 단계

  • 컨테이너는 무상태(Stateless): 중요한 데이터는 볼륨(Volume) 사용
  • 보안 설정: 기본 설정 그대로 프로덕션에 사용 금지
  • 학습 추천:
    1. docker-compose.yml로 멀티 컨테이너 관리
    2. 쿠버네티스(Kubernetes)와 연동
    3. 클라우드 서비스(AWS ECS, Azure ACI) 배포

> “도커는 개발부터 배포까지의 과정을 혁명적으로 바꾼 기술입니다.
> 첫 걸음을 떼신 여러분, 이제 ‘도커라이징(Dockerizing)’ 여정을 시작해보세요!” 🐳💻

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