도커 컨테이너는 격리된 환경에서 애플리케이션을 실행합니다
도커가 뭔가요? 🐳
도커는 컨테이너 기반 가상화 기술로, 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 모든 요소(코드, 라이브러리, 시스템 도구)를 하나의 패키지로 묶어 배포하는 도구입니다. 전통적인 가상 머신(VM)과 달리 운영체제 커널을 공유하므로 더 가볍고 빠르게 동작합니다.
🔍 전통적 가상화 vs 도커 컨테이너
(출처: Docker 공식 문서)
항목 | 가상 머신(VM) | 도커 컨테이너 |
---|---|---|
실행 속도 | 느림 (OS 전체 부팅) | 매우 빠름 |
리소스 사용 | 높음 (독립 OS 필요) | 매우 낮음 |
이식성 | 호환성 문제 발생 | 어떤 환경에서나 동일 실행 |
스케일링 | 무겁고 느림 | 빠르고 유연함 |
핵심 개념 3가지 🔑
-
이미지(Image)
- 실행 가능한 패키지 (템플릿)
Dockerfile
로 생성 (레시피)- 예:
ubuntu:20.04
,node:18-alpine
-
컨테이너(Container)
- 이미지를 실행한 실체
- 격리된 환경에서 프로세스 실행
# 컨테이너 실행 예시 docker run -it ubuntu:20.04 /bin/bash
-
도커 허브(Docker Hub)
- 공개 이미지 저장소 (GitHub 같은 역할)
- hub.docker.com에서 100만+ 이미지 제공
🚀 5분 실습: 첫 컨테이너 실행하기
-
도커 설치 (공식 문서)
-
터미널 열기
-
Hello World 실행:
docker run hello-world
-
웹 서버 배포:
docker run -d -p 8080:80 nginx
브라우저에서
http://localhost:8080
접속!
나만의 이미지 만들기 🛠️
Dockerfile
생성:# 파이썬 3.9 기반 FROM python:3.9-slim
작업 디렉토리 설정
WORKDIR /app
소스 코드 복사
COPY . .
의존성 설치
RUN pip install -r requirements.txt
실행 명령어
CMD [“python”, “app.py”]
2. 이미지 빌드:
```bash
docker build -t my-python-app .
- 컨테이너 실행:
docker run -p 5000:5000 my-python-app
도커의 장점 ✨
- “내 컴퓨터에서는 되는데…” 문제 해결
- 초고속 배포 (컨테이너 시작 시간 ≈ 1초)
- 리소스 효율성 (VM 대비 2~5배 성능 향상)
- 마이크로서비스 아키텍처 지원
- CI/CD 파이프라인과 완벽 통합
도커의 다양한 활용 영역 (출처: Docker Inc)
📌 주의사항 & 다음 단계
- 컨테이너는 무상태(Stateless): 중요한 데이터는 볼륨(Volume) 사용
- 보안 설정: 기본 설정 그대로 프로덕션에 사용 금지
- 학습 추천:
docker-compose.yml
로 멀티 컨테이너 관리- 쿠버네티스(Kubernetes)와 연동
- 클라우드 서비스(AWS ECS, Azure ACI) 배포
> “도커는 개발부터 배포까지의 과정을 혁명적으로 바꾼 기술입니다.
> 첫 걸음을 떼신 여러분, 이제 ‘도커라이징(Dockerizing)’ 여정을 시작해보세요!” 🐳💻