D: ### 🔥 왜 Ollama와 n8n의 조합이 주목받을까?
최근 AI와 자동화 툴의 결합이 업무 생산성을 혁신적으로 높이고 있습니다. 그 중에서도 Ollama(로컬에서 실행되는 오픈소스 LLM)와 n8n(노코드 워크플로우 자동화 플랫폼)의 조합은 강력한 시너지를 발휘합니다.
- Ollama: 로컬에서 실행되는 AI 모델로, 프라이버시 보호 + 빠른 응답 ⚡
- n8n: 복잡한 업무 흐름을 드래그앤드롭으로 자동화 🛠️
이 둘을 결합하면 개인 비서처럼 작동하는 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다!
🛠️ Ollama + n8n 연동하기
1. Ollama 설치 및 설정
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
ollama pull llama3 # Meta의 Llama 3 모델 다운로드
ollama serve # 로컬 서버 실행 (기본 포트: 11434) 2. n8n에서 Ollama API 호출
n8n에서는 HTTP Request 노드를 사용해 Ollama와 통신합니다.
📌 예시 워크플로우:
- 트리거: Gmail에서 특정 이메일 수신
- 액션: Ollama로 이메일 내용 요약 → Notion에 저장
// n8n HTTP Request 노드 설정 (Ollama API 호출)
{
"method": "POST",
"url": "http://localhost:11434/api/generate",
"body": {
"model": "llama3",
"prompt": "다음 이메일을 3줄로 요약해줘: {{$node["Gmail"].json["content"]}}"
}
}💡 실생활 적용 사례 5가지
1. 지능형 이메일 필터링 📧
- Gmail → Ollama (분류) → n8n (라벨링/알림)
- 스팸/중요 메일을 AI가 판단해 자동 분류
2. AI 기반 리포트 생성 📊
- Google Sheets 데이터 → Ollama 분석 → PDF 리포트 생성
- 매주 월요일 자동으로 재무 요약 보고서 발송
3. 소셜 미디어 자동 응답 🤖
- Twitter/X → Ollama (감정 분석) → 맞춤형 답변 작성
- 고객 문의에 AI가 친절하게 답변
4. 지식 관리 시스템 🧠
- Notion 새 페이지 → Ollama (태그 생성) → 데이터베이스 정렬
5. 개인 학습 도우미 📚
- Readwise 하이라이트 → Ollama (퀴즈 생성) → Anki 플래시카드
⚠️ 주의사항 & 프로팁
- Ollama 모델 선택:
llama3-70b는 강력하지만 리소스 소모 큼.mistral은 경량화 버전 추천. - n8n 최적화: 반복 실행을 방지하기 위해 메모리 캐시 노드 활용.
- 보안: 로컬에서 실행할 때는
nginx로 역방향 프록시 설정 (포트 노출 주의).
🎯 마무리: 이 조합의 진짜 힘
Ollama와 n8n은 코딩 없이도 AI + 자동화를 가능하게 합니다. 특히:
- 프라이빗 데이터를 안전하게 처리할 때 (GDPR 대응)
- 반복 업무를 90% 줄이고 싶을 때
- 커스텀 AI 솔루션을 빠르게 테스트할 때
최근 해외 개발자 커뮤니티에서는 이 조합으로 하루 4시간의 업무를 30분으로 단축한 사례도 보고되고 있습니다. 지금 바로 시작해보세요!
✨ 추가 리소스:
여러분의 업무 흐름을 혁신할 첫 단계를 내딛어 보세요! 💼🚀