D: 🚀 Docker는 현대 개발자에게 필수적인 도구로, 애플리케이션을 컨테이너로 패키징하여 일관된 환경에서 실행할 수 있게 해줍니다. 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 도커의 핵심 개념과 사용법을 알아보겠습니다!
1. 도커(Docker)란?
🔹 정의: 도커는 컨테이너 기반 가상화 기술로, 애플리케이션과 그 종속성(라이브러리, 시스템 도구 등)을 하나의 패키지로 묶어 실행합니다.
🔹 전통적 가상화 vs 도커:
- 가상 머신(VM): 전체 OS를 가상화 → 무겁고 느림.
- 도커 컨테이너: 호스트 OS의 커널을 공유 → 가볍고 빠름!
💡 예시:
- Python 애플리케이션을 개발할 때, 로컬에서는 잘 작동하지만 서버에서는 오류가 난다면?
→ 도커로 동일한 환경을 구성하면 해결!
2. 도커의 핵심 개념
(1) 이미지(Image)
- 컨테이너의 템플릿 (예: Ubuntu + Python + 라이브러리 설치된 상태).
- 도커 허브(Docker Hub)에서 공유 가능 (예:
nginx,mysql이미지).
(2) 컨테이너(Container)
- 이미지를 실행한 실제 인스턴스.
- 독립된 공간에서 프로세스가 실행됩니다.
(3) 도커 파일(Dockerfile)
- 이미지를 빌드하기 위한 설계도.
FROM python:3.9 # 베이스 이미지 WORKDIR /app # 작업 디렉토리 설정 COPY . . # 파일 복사 RUN pip install -r requirements.txt # 종속성 설치 CMD ["python", "app.py"] # 실행 명령
3. 도커 설치 및 기본 사용법
(1) 설치
- 공식 사이트에서 OS별 설치 파일 다운로드.
- 설치 후 터미널에서 확인:
docker --version
(2) 첫 컨테이너 실행
hello-world이미지로 테스트:docker run hello-world✅ “Hello from Docker!” 메시지가 출력되면 성공!
(3) 실전 예제: 웹 서버 띄우기
- Nginx 컨테이너 실행:
docker run -d -p 8080:80 --name my-nginx nginx-d: 백그라운드 실행-p 8080:80: 호스트의 8080 포트와 컨테이너의 80 포트 연결- 브라우저에서
http://localhost:8080접속 → Nginx 환영 페이지 확인!
4. 도커로 개발 생산성 높이기
(1) 개발 환경 일관성 유지
- 팀원 모두 동일한 도커 이미지를 사용 → “내 로컬에서는 되는데…” 문제 해결
(2) CI/CD 파이프라인 통합
- GitHub Actions, Jenkins 등과 연동해 자동 배포 가능.
(3) 마이크로서비스 아키텍처 지원
- 각 서비스(DB, API, 프론트엔드)를 별도 컨테이너로 관리 → 확장성 ↑
5. 초보자를 위한 실습 과제
- 도커 설치 후
docker ps로 실행 중인 컨테이너 확인. - Python Flask 앱을 도커라이징(Dockerize)하기:
Dockerfile작성 → 이미지 빌드(docker build) → 컨테이너 실행(docker run).
6. 주의사항 & 팁
⚠️ 저장 데이터 유지: 컨테이너 삭제 시 데이터도 사라집니다. → 볼륨(Volume) 사용!
💡 도커 컴포즈(Docker Compose): 여러 컨테이너를 한 번에 관리 (예: 웹 서버 + DB).
🎉 도커는 개발자의 삶을 편하게 해주는 마법 같은 도구입니다. 처음엔 어렵게 느껴져도, 직접 컨테이너를 만들고 실행하다 보면 금방 익숙해질 거예요!
📚 더 배우기:
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