복잡한 데이터 병합? n8n Merge 노드로 워크플로우 효율 200% 높이기

D: 🚀 n8n에서 데이터 병합이 어려우셨나요?
여러 소스의 데이터를 하나로 합치려면 코드 작성이나 수동 작업이 필요하다고 생각하셨다면, Merge 노드가 해결책이 될 수 있습니다! 이 강력한 노드를 활용하면 복잡한 데이터 흐름도 간단하게 처리할 수 있어 워크플로우 효율을 극대화할 수 있습니다.

🔍 Merge 노드란 무엇인가요?

n8n의 Merge 노드는 여러 입력 소스의 데이터를 조합하는 기능을 제공합니다.
✔️ 여러 API 응답 결합
✔️ 다른 데이터베이스 레코드 병합
✔️ 엑셀/CSV 파일 데이터 통합
등 다양한 시나리오에서 활용 가능합니다.

// 병합 전 데이터 예시 (출력1)
[
  { "id": 1, "name": "John" }
]

// 병합 전 데이터 예시 (출력2)
[
  { "id": 1, "age": 30 }
]

// Merge 노드 적용 후
[
  { "id": 1, "name": "John", "age": 30 }
]

⚙️ Merge 노드의 3가지 주요 작동 모드

1. 병합(Combine) 🔄

   • 모든 입력 데이터를 단일 배열로 결합
   • 예: 쇼핑몰 주문 + 배송 정보 결합

2. 키별 병합(Merge By Key) 🔑

   • 지정한 키(예: ID) 기준으로 데이터 매칭
   • 예: 사용자 ID로 프로필 + 구매 기록 연결

3. 멀티플렉스(Multiplex) 🎛️

   • 각 입력 항목을 다른 모든 입력과 조합
   • 예: 제품 옵션(색상+사이즈) 조합 생성

🛠️ 실제 사용 예제: 고객 데이터 통합

시나리오: CRM(고객 기본 정보) + 이메일 서비스(구독 정보) + 주문 시스템(구매 내역) 통합

1. HTTP Request 노드 3개로 각 시스템 데이터 수집
2. Merge 노드 추가 → “Merge By Key” 모드 선택
3. 키 필드로 customerId 지정
4. 출력 결과:

{
  "customerId": "user123",
  "name": "김지영",
  "email": "user@example.com",
  "subscription": "premium",
  "lastOrder": "2023-11-15",
  "totalSpent": 1200000
}

💡 고급 활용 팁

• 데이터 정규화: 병합 전 Set 노드로 필드명 통일
• 충돌 해결: 동일 필드 존재 시 overwrite 옵션 설정
• 대량 데이터: 병합 후 Split Out 노드로 청크 분할
• 오류 처리: IF 노드와 결합해 불완전 데이터 필터링

📈 성능 비교 (수동 작업 vs Merge 노드)

❓ 자주 묻는 질문

Q: 배열이 아닌 단일 객체도 병합 가능한가요?
A: 네! Convert to Array 노드로 변환 후 처리 가능합니다.

Q: 키가 일치하지 않는 데이터는 어떻게 되나요?
A: “Include Unmatched” 옵션으로 처리 방식 제어할 수 있습니다.

Q: 3개 이상의 입력을 병합할 수 있나요?
A: 물론입니다! 원하는 만큼 연결 가능합니다.

🎯 마무리

n8n의 Merge 노드는 데이터 통합 작업을 혁신적으로 단순화합니다. 이 가이드를 따라 워크플로우에 적용하면:
✅ 반복 작업 시간 80% 감소
✅ 데이터 정확도 향상
✅ 유연한 파이프라인 구축
이 모든 것을 경험하실 수 있습니다!

오늘 바로 Merge 노드를 테스트해보고 생산성 향상을 체험해보세요 ✨
더 궁금한 점이 있다면 댓글로 문의주시면 상세히 답변드리겠습니다!