🐳 우분투에 도커 & 도커 컴포즈 한 번에 설치하기 (초보자용 가이드)

D: 🚀 도커(Docker)가 뭔가요?
컨테이너 기반의 가상화 기술로, 애플리케이션을 격리된 환경에서 실행할 수 있게 해줍니다.

• 전통적 가상머신 vs 도커
  • 가상머신: 전체 OS를 가상화 → 무겁고 느림
  • 도커: 호스트 OS 커널 공유 → 가볍고 빠름 (예: 우분투 서버에서 MySQL, Redis를 각각 컨테이너로 띄우기)

📝 설치 전 준비사항

1. 우분투 버전 확인 (20.04 LTS 이상 권장)

   lsb_release -a

2. 패키지 업데이트

   sudo apt update && sudo apt upgrade -y

🔧 1단계: 도커 설치

1. 필수 패키지 설치

sudo apt install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

2. 도커 공식 GPG 키 추가

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg

3. 저장소 등록

echo "deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

4. 도커 엔진 설치

sudo apt update && sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io

5. 설치 확인

sudo docker run hello-world  # "Hello from Docker!" 메시지 출력 확인

💡 팁: sudo 없이 도커 사용하기

sudo usermod -aG docker $USER && newgrp docker

(로그아웃 후 재접속 필요)

🔌 2단계: 도커 컴포즈(Docker Compose) 설치

1. 최신 버전 설치 (v2 기준)

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.23.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

2. 실행 권한 부여

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

3. 버전 확인

docker-compose --version  # 예: Docker Compose version v2.23.0

🎯 3단계: 테스트 프로젝트로 확인하기

예시: Nginx 서버 띄우기

1. docker-compose.yml 파일 생성:

   version: '3'
   services:
    web:
      image: nginx:latest
      ports:
        - "8080:80"

2. 실행:

   docker-compose up -d

3. 브라우저에서 http://localhost:8080 접속 → Nginx 초기 페이지 확인!

🚨 문제 해결 FAQ

• Q1. GPG 키 오류가 나요.
  → 저장소 등록 단계에서 signed-by 경로 재확인
• Q2. 포트 충돌 발생
  → netstat -tulnp로 사용 중인 포트 확인 후 docker-compose.yml 수정
• Q3. 도커 명령어가 안 먹힌다면?
  → sudo systemctl restart docker로 서비스 재시작

📚 마무리

이제 우분투에서 도커와 도커 컴포즈를 자유롭게 사용할 준비가 완료되었습니다! 🎉

• 도커 장점: 개발 환경 통일, 배포 간소화, 멀티 서비스 관리 용이
• 추천 학습 자료: 도커 공식 문서, 도커 컴포즈 샘플 프로젝트

✍️ 실습 과제: MySQL + PHPMyAdmin을 도커 컴포즈로 연동해 보세요! (힌트: mysql:5.7 이미지 사용)

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