Docker Compose 핵심 원리 이해부터 서비스 배포까지 A to Z

D: 🚀 컨테이너 오케스트레이션의 시작, Docker Compose 완벽 정복하기

Docker Compose는 다중 컨테이너 애플리케이션을 정의하고 실행하기 위한 필수 도구입니다. 단순한 명령어 몇 개로 복잡한 서비스 아키텍처를 관리할 수 있는 마법 같은 도구를 함께 파헤쳐보겠습니다.

1. Docker Compose 핵심 개념 💡

“왜 필요한가?”

• 단일 호스트에서 여러 컨테이너를 조율해야 할 때
• 개발/테스트 환경을 빠르게 구성할 때
• 서비스 간 의존성을 관리할 때

기본 작동 원리

version: '3.8'
services:
  web:
    image: nginx:latest
    ports:
      - "80:80"
  db:
    image: postgres:13
    environment:
      POSTGRES_PASSWORD: example

2. 실전 Compose 파일 작성법 ✍️

필수 구성 요소

• services: 연계되는 컨테이너들 정의
• networks: 커스텀 네트워크 구성
• volumes: 데이터 지속성 보장

고급 설정 예시

services:
  app:
    build: .
    depends_on:
      - redis
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost"]
      interval: 30s
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: '0.50'
          memory: 512M

3. 생산성 향상을 위한 핵심 기능 🛠️

변수 확장 기능

environment:
  DB_HOST: ${DB_HOST:-db}

프로파일 활용

services:
  frontend:
    profiles: ["frontend"]
  debugger:
    profiles: ["debug"]

4. 실전 배포 시나리오 🚢

개발 환경 vs 프로덕션 환경

• 개발: 마운트 볼륨 사용
• 프로덕션: 정적 이미지 사용

배포 워크플로우

1. docker-compose build → 이미지 빌드
2. docker-compose push → 레지스트리 업로드
3. docker stack deploy → 스웜 모드 배포

5. 주의해야 할 함정 ⚠️

자주 발생하는 문제

• 컨테이너 시작 순서 제어 부족
• 과도한 환경 변수 노출
• 리소스 제한 설정 누락

모범 사례

services:
  web:
    restart: unless-stopped
    logging:
      options:
        max-size: "10m"
        max-file: "3"

6. 최신 기능 활용법 🔥

2023년 주요 업데이트

• Compose Specification 통합
• GPU 리소스 지원
• 향상된 의존성 관리

GPU 사용 예제

services:
  tensorflow:
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: 1
              capabilities: [gpu]

📌 마무리: Docker Compose는 마이크로서비스 아키텍처에서 개발자 경험을 혁신적으로 개선했습니다. 이 가이드를 통해 여러분도 컨테이너 오케스트레이션의 고수가 될 수 있습니다! 실제 프로젝트에 적용해보시고, 더 궁금한 점이 있다면 댓글로 문의해주세요.